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Análise de Dados no Elipse Plant Manager

Este é o minicurso sobre Análise de Dados de Processo com o Elipse Plant Manager (EPM), plataforma PIMS da Elipse Software.
Baseado em 101 avaliações
Treinamentos Gratuitos
  • 10 horas de carga horária
  • 26 alunos
  • 17 aulas
  • 8 módulos de conteúdo
  • Última atualização 25/09/2024
  • Certificação de conclusão de treinamento
  • 1 arquivo para download

Sobre o Curso

Este minicurso foi concebido especialmente para alunos dos cursos de graduação e pós-graduação em Engenharia, tais como Engenharia Química, Engenharia Elétrica, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia de Alimentos e Engenharia Ambiental, dentre outros, onde a análise de dados de processo costuma ser uma das tarefas do cotidiano destes profissionais, seja na busca por novas oportunidades de melhoria, na análise de problemas e proposição de soluções ou no acompanhamento das soluções propostas.

O minicurso de Análise de Dados com o EPM aborda conceitos e práticas essenciais para um analista de dados industriais, como o uso de uma plataforma PIMS e o uso da linguagem Python nesse tipo de solução.

Este minicurso é parte integrante de um conjunto de ações que a Elipse Software promove no sentido de fortalecer a capacitação dos estudantes, que são os futuros profissionais da área de controle e automação e da indústria em geral!

Público alvo

Estudantes, engenheiros, analistas e demais interessados em análise de dados.

Sobre o certificado

Ao concluir este curso, você receberá um certificado.

3 meses

Sem tempo para fazer o curso agora?

Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 3 meses após a matrícula.

Conteúdo

1Módulo 1 - Introdução

  • Plataforma EAD

    03:09

  • Introdução à Análise de Dados de Processo

    08:32

2Módulo 2 - Análise de Dados - Motivação e Exemplos

  • Análise Preliminar

    22:01

  • Motivação, o ciclo PDCA, a Pirâmide da Automação e o PIMS

    13:28

  • O Processo de Análise - Exemplo: produção de cerveja artesanal - Brassagem de uma American Stout

    15:28

3Módulo 3 - Coleta e Armazenamento

  • Coleta, Processamento e Armazenamento - ex.: Prática IoT

    28:55

  • Instalação e Configuração do EPM

    30:21

4Módulo 4 - Consulta de Dados de Processo

  • Consulta a Dados de Processo - OPC UA

    24:28

5Módulo 5 - Linguagem Python

  • Introdução à Linguagem Python - 1

    15:27

  • Introdução à Linguagem Python - 2

    41:32

  • Introdução à Linguagem Python - 3

    23:02

6Módulo 6 - Análises em Python no EPM

  • Dataset Analysis e ambiente integrado Python

    29:40

  • Plugins em Python no Dataset Analysis

    14:50

  • API Python para Análise de Dados de Processo - epmwebapi

    02:13:18

  • Bônus com a API Python para Análise de Dados de Processo - epmwebapi

    01:31:32

7Módulo 7 - EPM Processor

  • Automatizando Análises/Inteligências - EPM Processor

    23:01

8Extras

  • Análise de uma Brassagem de uma cerveja artesanal

    27:33

Acesso por 3 meses

Até 3 meses de suporte

Estude quando e onde quiser

Materiais para download

Avaliações

Opinião dos alunos que se matricularam
4.9

101 avaliações

Ãtimo curso, ótima didática e excelente material.

Sérgio Mauricio Neves Santos

Sérgio Mauricio Neves Santos

Otimo

Luiz Carlos Reis Mello

Luiz Carlos Reis Mello

Otimo Curso!

Fernando Mendonça

Muito bom o curso, com bastante exemplos. Mostra as várias possibilidades de utilização dos recursos oferecidos pelo software.

VAGNER DINATO

Parabéns pela qualidade do conteúdo tanto teórico quanto prático!!

Thiago de Lima

Muito bom , o curso está de parabéns !!!

Wilke Rodrigues maia

O curso tem um bom embasamento sobre o assunto, e o instrutor teve a competência de dividir bem as aulas e passar de melhor forma os assuntos.

William Veiga

bem informativo

Guilherme Carneiro de Oliveira Campos

Parabéns pela dedicação, muito bom!!

Bruno souza


  • 10 horas de carga horária
  • 26 alunos
  • 17 aulas
  • 8 módulos de conteúdo
  • Última atualização 25/09/2024
  • Certificação de conclusão de treinamento
  • 1 arquivo para download
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